刊名 | 教育研究 | ||||
作者 | 樊一霖;胡程 | 英文名 | 年,卷(期) | 2025年,第8期 | |
主办单位 | 环宇科学出版社 | 刊号 | ISSN:2661-4960 | DOI | 10.12421/jyyj2661-4960-20250080064 |
钢琴学习开端阶段,节拍感培养对演奏基础搭建和音乐表现力增强起关键作用,即便在传统教学中,教师会针对节拍问题予以反馈和纠正,但因教学资源匮乏、纠错手段陈旧等状况,一般难以达成个性化与高频次的练习指引,伴随智能音频处理科技的进步,教学辅助领域因节奏识别有了新契机。借助音频剖析与模型判别方式,可达成演奏节奏精确识别及差异探查,为学习人员实时提供反馈与错误纠正提示,本研究着眼于钢琴新手节拍掌握方面的困难与误区,研究基于 AI 节奏识别的纠错办法,从技术机理、系统搭建直至教学适配等层面开展剖析,目的是为节奏训练实现个性化和高效化提供理论与方法支撑。
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