人工智能赋能下高校毕业生就业指导的创新路径分析
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刊名 现代教育论坛
作者 范雅文 王梦晗 (济南大学 山东济南 250022) 英文名 年,卷(期) 2025年,第2期
主办单位 华文科学出版社(HUAWEN SCIENCE PRESS) 刊号 ISSN:3081-0868 原2972-4201 DOI

人工智能赋能下高校毕业生就业指导的创新路径分析

在人工智能技术的迅猛发展下,高校毕业生就业指导迎来了新的机遇。通过引入人工智能技术,就业指导服务 实现了智能化升级。人工智能技术能够深度洞察与预测就业趋势,基于大数据分析,为毕业生提供个性化的职业路径规划, 实现精准的人岗匹配。人工智能技术还应用于简历优化、面试模拟等环节,提升毕业生的就业竞争力。高校还通过构建智能 化就业服务平台,整合招生、培养、就业与校友四个关键环节的数据,形成全链条的闭环,推动人才培养模式的改革与创新。 这些创新路径不仅提高了就业指导的效率和质量,还为毕业生提供了更广阔的职业发展机会,助力他们在激烈的就业市场中 脱颖而出。

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