目的：通过对济南市健康医疗科研大数据服务系统内颈椎病患者的颈椎 MRI 影像数据进行挖掘分析，明确颈椎各节段病变的分布特 征及伴随疾病的关联规律，构建基于影像特征的颈椎病患者分层健康管理框架，为临床精准防治提供依据。方法：提取 2020 年 6 月 1 日-2023 年 6 月 30 日该系统中 3682 例诊断为颈椎病且行颈椎 MRI 检查的病案数据，采用 SPSS 26.0 进行统计描述，运用关联规则算法（Apriori）挖 掘颈椎节段病变与伴随疾病的关联强度。根据 MRI 显示的颈 3-4、颈 4-5、颈 5-6、颈 6-7 节段病变数量（0-4 节段）将患者分为轻度（1 节段）、中度（2-3 节段）、重度（4 节段）三层，分析不同分层患者的人口学特征及伴随疾病分布差异。结果：3682 例患者中，颈 5-6 节 段病变发生率最高（68.7%），其次为颈 4-5 节段（52.3%）；中度病变患者占比最高（51.2%），且伴随脑缺血（38.6%）、腰椎病变（42.1%） 的比例显著高于轻度组（X²=12.368、15.724，P 均<0.01）；重度组患者中，45-65 岁年龄段占比达 67.5%，伴随甲状腺疾病的比例（18.9%） 显著高于其他分层（X²=9.842，P<0.01）。关联规则显示，颈 5-6 合并颈 6-7 病变与腰椎病变的支持度为 28.3%，置信度达 71.5%。结论： 基于颈椎 MRI 节段病变特征的分层管理可精准识别高风险人群，结合伴随疾病关联规律构建的分层健康管理框架，有助于实现颈椎病的个 体化预防与干预。