本研究旨在深入探讨基于大数据分析技术在糖尿病临床诊疗路径优化中的应用潜力与实际效果，通过对海量糖尿病患者的临床数据 进行深度挖掘与分析，揭示糖尿病发病、发展及治疗过程中的关键影响因素，进而提出并验证一系列优化临床诊疗路径的策略，研究过程 中采用了先进的机器学习算法构建糖尿病风险预测模型，并根据模型输出为患者制定个性化的治疗方案，实验结果表明基于大数据分析的 糖尿病临床诊疗路径优化策略能够显著提升诊疗效率，有效降低并发症风险并为患者提供更加精准、个性化的医疗服务，本研究不仅为糖 尿病的临床管理提供了新的思路和方法，还为大数据分析在医疗领域的应用提供了有力的实证支持。