土壤重金属污染监测系统的传感器网络优化与 数据融合算法研究
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刊名 《现代化工》
作者 刘炜城 叶伟聪 潘永亮 刘艺斯 王金裕 (珠江水利委员会珠江水利科学研究院 广东广州 510000) 英文名 Modern Chemical Industry 年,卷(期) 2024年,第10期
主办单位 环宇科学出版社 刊号 ISSN:2661-3670(P)/2661-3689(O) DOI

土壤重金属污染监测系统的传感器网络优化与 数据融合算法研究

本文探讨了高效精准监测系统在污染控制领域的重要作用,土壤重金属污染监测系统通过集 成传感器网络和数据融合算法,可以显著提高了监测性能。研究表明,通过布置多种传感器进一步优 化和稳定系统,并对系统的拓扑结构进行了调整,可以增强数据采集的范围和准确性。在数据处理方 面,多传感器数据融合算法的应用显著提升了数据的稳定性和准确性,从而提高了重金属污染预警和 评估的时效性和精准度。研究结果表明,该系统能够实时监测土壤中的重金属含量,为环境治理工作 提供了强有力的支持。

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