| 刊名 | 《建筑施工与发展》 | ||||
| 作者 | 赵 阳 中国市政工程华北设计研究总院有限公司数字技术研究院 | 英文名 | CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT | 年，卷(期) | 2025年,第3期 |
| 主办单位 | 华文科学出版社主办；环宇科学出版社主管 | 刊号 | ISSN：2737-4262；EISSN:2705-1269 | DOI | 10.12361/2705-1269-7204-38 |
结合深度学习与 GIS 技术，遥感影像自动分类能够实现更高精度的地物识别。深度学习通过自适应特征提取，提高影像分类的智 能化程度，而 GIS 则在空间分析、数据处理及结果优化方面提供技术支持。二者的结合提升了分类精度，为土地利用、生态监测等领域提 供高效解决方案。本研究探讨了深度学习在遥感分类中的应用、GIS 在分类中的作用及其融合方法，以促进遥感分类技术的发展。 关键词：深度学习大模型；GIS；遥感影像分类；空间分析
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