刊名 | 《建筑施工与发展》 | ||||
作者 | 徐春林 王启东 周 强 申生良 胡英帅 (中建一局集团第五建筑有限公司 江西省南昌市 330000) | 英文名 | CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT | 年,卷(期) | 2024年,第12期 |
主办单位 | 华文科学出版社主办;环宇科学出版社主管 | 刊号 | ISSN:2737-4262;EISSN:2705-1269 | DOI | 10.12361/2705-1269-06-11-2241-26 |
随着制造业向智能化和数字化方向发展,基于云平台的产品质量成本数据异常检测方法成为提高产品质量和控制生产成本的关键。 本文提出了一种基于云平台的异常检测框架,结合云计算的高并发处理能力和大数据分析技术,通过实时监控和分析产品质量数据,识别 出潜在的异常情况。该方法能够有效整合多源数据,利用先进的算法模型进行数据挖掘和异常识别,从而实现精确的质量管理。实验结果 表明,该方法在降低生产成本和提升产品质量方面具有显著优势,为现代制造业的智能化管理提供了新的解决方案。 关键词:云平台;产品质量;成本数据;异常检测;数据挖掘
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