本文深入探究人工智能技术对化学教育范式的结构性重塑。基于教育传播学、认知科学与技术哲学的跨学科视角，构建 “技术融合-认知转化-制度创新”三维理论框架，系统阐释智能技术在知识表征重构、实验教学模式革新、科研思维培养等核心维 度的作用机制。通过整合教育出版、数字孪生、材料科学等领域的跨学科经验，揭示人工智能驱动下化学教育的范式迁移路径，并 针对伦理风险、资源均衡、技术依赖等挑战提出系统性解决方案。研究表明，构建人机协同的教育生态系统需实现技术赋能与教育 本体的辩证统一，为化学教育智能化转型提供理论基石与实践指南。