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        <journal-title>《论证与研究》</journal-title>
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      <issn>ISSN:3079-9236（原2705-0858）</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="publisher-id">26283</article-id>
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        <article-title>基于大模型的电子数据取证分析应用研究</article-title>
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          <string-name>吴鹏飞</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>10</month>
      </pub-date>
      <issue>10</issue>
      <abstract>
        <p>电子数据作为现代司法活动的核心证据形式，其数量爆炸式增长与形态复杂化给传统取证技术带来严峻挑战；传
统取证依赖人工处理海量数据，存在效率低下、成本高昂、主观性强等问题，难以满足司法实践需求；大模型具备强大的自
然语言理解、信息抽取与关联分析能力，为解决上述问题提供新路径。有鉴于此，本文围绕电子数据取证的定义、流程、技
术手段及挑战需求开展基础分析，探讨大模型在取证中的适用性，并提出从数据采集预处理到合规保障的应用路径，为电子
数据取证的智能化转型提供理论支撑，助力提升取证实效、确保司法公正性。
关键词：大模型；电子数据取证；应用</p>
      </abstract>
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