针对工业产品造型设计中前期创意分散、方案迭代周期长、设计语义转化不足以及工程可行性论证薄弱等问题， 文章引入人工智能生成内容（AIGC）技术，探讨其在工业产品造型设计中的辅助价值与应用边界。通过梳理产品造型设计的 工程约束与 AIGC 的多模态生成特征，构建“需求洞察—语义转译—意向生成—形态推演—方案评价—工程验证”的应用路 径，并以便携式空气净化器为例说明 AIGC 在人机协同设计中的具体使用方式。研究认为，AIGC 能够提高造型方案生成效率， 拓展形态创新空间，增强设计表达与跨专业沟通效果，但其生成结果仍需经过功能布局、人机尺度、材料工艺和制造成本等 方面的工程化验证。AIGC 应用于工业产品造型设计的关键不在于替代设计师，而在于建立设计师主导、AI 辅助生成、工程 验证支撑的协同机制。 关键词：AIGC；工业产品造型设计；人机协同；便携式空气净化器；设计路径