传统医疗诊断模式由于过度依赖医生的经验，处理速度慢，不能很好地发现复杂的疾病而存在着明显的不足。因 此本文主要研究一种将模糊逻辑和神经网络结合起来的智能辅助决策系统，本文首先从理论角度论述研究背景和现实意义， 再整理有关领域最新的研究成果，然后对整个系统的架构做系统的阐述，重点说明各个重要组成部分的功能定位及运作机理， 之后就具体的执行过程展开论述，即算法改进、软件开发以及效果检验等内容，最后对成果加以综合评价，大大提高了医疗 服务质量并削减了误差率，给智慧医疗的应用提供可靠的技术支撑。 关键词：模糊-神经网络；智慧医疗；诊断辅助决策；医疗数据处理；病症识别