生成式人工智能凭借其强大的内容生成能力，正深刻改 变着信息生产与传播范式。该技术高度依赖“算力、算法、 算据”，在模型训练和内容生成两大环节中极易牵涉受著作 权法保护的作品，进而引发一系列新的法律问题。输入阶段 与输出阶段的侵权是当前著作权风险的关键,其核心表征为 技术创新的高速迭代与法律规制的适应性模糊的深度交织， 对构建动态法律框架提出严峻挑战。国内外相关司法案例也 随之接连出现，且均已触及 AI 生成内容的可版权性、训练 数据使用的合法性边界等前沿问题，为完善相关法律治理提 供了实践参考。鉴于此，系统梳理生成式人工智能的侵权风 险，探究法律困境并构应对方案，具有重要的理论与现实意 义。本文以中外司法判例与学术研究为基石，构建兼具理论 与实践价值的多维应对机制。