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        <journal-title>《论证与研究》</journal-title>
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      <issn>ISSN:3079-9236（原2705-0858）</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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        <article-title>基于YOLOv9c 与单目五视角成像的珍珠检测的方法</article-title>
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          <string-name>潘诗宇* 张翠翠 张晋 白灏 杨群 桂林电子科技大学计算机工程学院 广西北海 536000</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2026</year>
        <month>3</month>
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      <issue>3</issue>
      <abstract>
        <p>本文提出基于单目五视角成像与 YOLOv9c 的珍珠检测方法。系统利用单相机与四面反射镜实现全表面成像，配合
定制暗箱抑制干扰；YOLOv9c 依托 PGI 与 GELAN 架构[1]，精准提取轮廓与圆度特征。实验表明，该模型精确率 81.13%、
mAP@0.5:0.95 达 72.86%，优于 YOLOv5、YOLOv6s、YOLOv8，可高效完成标准圆形与近圆珍珠检测，为智能分拣提供高精度、
低成本方案。
关键词： 单目五视角成像；YOLOv9c；珍珠检测；细粒度识别</p>
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