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        <journal-title>《商业》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>Shang Ye</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN:2810-9678</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/sy2810-9678-202404016</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">2783</article-id>
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        <article-title>关于居民消费价格指数的多元回归预测分析</article-title>
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          <string-name>傅文卓 （北京工商大学 数学与统计学院 北京 100000）</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2024</year>
        <month>4</month>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <abstract>
        <p>本研究旨在深入探讨居民消费价格指数（CPI）与各类因素之间的关联，并通过细致的数据分析，揭
示这些因素对 CPI 的影响机制及趋势。CPI 作为衡量居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情
况的宏观经济指标，其变动不仅受到收入水平、物价水平等宏观经济因素的影响，还受到各类消费品和服务价
格的直接影响。
因此，本研究选取了食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健以及
其他用品和服务等八大类消费指数作为自变量，通过构建多元回归模型，分析这些自变量与 CPI 之间的内在关
系。通过这一研究，我们期望能够揭示各类消费指数对 CPI 的具体影响程度，以及它们之间的相互作用机制。
此外，本研究还关注 CPI 的变动趋势，通过时间序列分析等方法，预测未来 CPI 的变动情况。这将为政府
决策者提供更全面、准确的信息，帮助他们更好地理解居民消费结构的变化，以及各类消费品和服务价格对 CPI
的影响，从而制定更加科学、合理的宏观经济政策。</p>
      </abstract>
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