目的：本研究运用网络药理学和分子对接技术，探究地龙治疗抑郁症的作用机制。方法：通过知网、万方等平台已发表的文献筛选出 地龙的化学成分，利用SwissTargetPrediction 数据库预测化合物的靶点，将所得靶点汇总筛选。从 GeneCards 数据库中得到抑郁症疾病相关 靶点。使用Venny2.1.0 将收集到的地龙成分靶点与抑郁症疾病靶点进行分析得到交集靶点。将地龙治疗抑郁症潜在靶点导入STRING数据 库,Cytoscape 软件对共有靶点的PPI网络数据进行特征值分析得到关键靶点，并构建“成分-抑郁症靶点”网络图。运用DAVID数据库，进 行GO功能富集分析及KEGG信号通路富集分析，然后利用在线微生信网站进行可视化分析。从PDB数据库下载其核心靶点的蛋白结构， 然后使用OpenBabelGUI 工具转换成 PDB 格式，运用AutoDock 软件进行分子对接计算，将对接结果使用PLIP网络工具进行结果分析，最 后导入Pymol软件进行可视化分析。结果：得到地龙49种有效成分，646个作用靶点，3863个抑郁症疾病靶点，303个共有靶点，25个核 心靶点。GO富集分析主要涉及蛋白质磷酸化等生物过程，酶活性等分子功能。KEGG通路主要包括NF-κB信号通路等。分子对接显示化 合物与核心靶点具有较好的结合力。结论：地龙通过多成分、多靶点实现对抑郁症的治疗作用，本研究为地龙治疗抑郁症提供了一定科学 依据，为其临床应用和进一步研究奠定了基础。