机械通气辅助通气技术因"人机对抗"问题导致临床疗效受限，传统PID控制范式难以应对呼吸系统非线性与时变特性。本研究提出相 空间-希尔伯特空间双稳态交叉前馈控制架构（PHBFC System），构建呼吸节律生理协同双稳态控制（RSBC）理论框架，通过非线性动力学 建模与多模态信号融合，实现呼吸机参数与患者自主呼吸的精准协同。基于哈密顿力学相空间理论建立呼吸肌群运动学模型，揭示呼吸节 律涌现机制与混沌边界的动态关联；采用希尔伯特-Haken能量原理进行气流信号本征模态分解，构建跨尺度能量特征融合空间，实现力学 参数与神经电活动（sEMG）的异构数据融合。创新性设计双稳态交叉前馈控制律，通过正负反馈耦合机制实现自主-机械呼吸模式平滑切 换，结合自适应梯度下降算法动态优化控制参数，实验室测试显示呼吸相位同步率达92.7%，通气量误差控制在 ± 3.2%以内。在 ARDS 动 物模型中，相较于传统ASV模式，PHBFC系统使人机对抗事件发生率降低68.2%（P