人工智能在外科护理中的应用正深刻改变传统医疗模式，显著提升诊疗效率与患者预后。通过整合机器学习、计算机视觉与自然语 言处理技术，人工智能系统已形成覆盖术前规划、术中辅助与术后管理的全流程支持体系。在术前阶段，深度学习算法可高效分析 CT、MRI 等多模态影像数据，自动标记病灶位置并构建三维解剖模型，帮助外科医生精准制定手术方案。术中应用方面，基于增强现实的导航系统 可实时叠加虚拟影像于术野，结合机器人手术臂的亚毫米级操作精度，使复杂手术的出血量减少 30%，同时智能监测系统持续追踪生命体 征，提前 15-30 分钟预警并发症风险。术后管理中，人工智能驱动的风险预测模型通过分析电子病历、实验室数据与可穿戴设备信息，准 确识别感染、血栓等并发症的早期征兆，其敏感度达 92%，远超传统评估方法。笔者作为一名相关研究人员，针对人工智能在外科护理中 的应用进行了较为全面的研究，希望可以为未来的研究工作带来更多的帮助。