人工智能（AI）技术正在重塑口腔正畸诊断的范式，其核心价值在于通过自动化分析、模式识别与数据驱动决策，提升诊断的精准 性、效率及个性化水平。本文系统综述了AI在正畸影像分析、错颌畸形分类、治疗方案预测及疗效评估中的最新进展，结合深度学习（CNN、 GAN）、迁移学习等技术原理，分析其临床优势与局限性。通过典型案例和行业数据，探讨了AI在复杂病例处理、患者满意度提升中的潜 力。同时，提出数据隐私、模型泛化性及临床转化路径等关键问题，并展望多模态数据融合与可解释性AI的未来方向。本文旨在为临床医 生、研究者及政策制定者提供技术落地的参考框架，推动AI与正畸医学的深度融合。