目的：本研究通过多组学技术精准筛选恶性肿瘤早期筛查标志物并开展临床验证。方法：选择 50 名健康个体作为对照组，50 例恶性 肿瘤患者作为观察组，开展基因组学、蛋白质组学、代谢组学联合分析。同时，借助生物信息学挖掘差异分析，构建标志物组合模型并评 估诊断价值。结果：共筛选 10 个显著差异分子，三标志物组合在训练集和验证集的 AUC 分别为 0.921 和 0.893，显著优于单一组学标志物 （P＜0.05）。结论：基于多组学技术的应用，在恶性肿瘤早期筛查标志物筛选中具有较高的应用价值，为临床诊断提供新路径。