目的：通过生物信息学分析确定与肝硬化和 HCC 发生相关的关键基因。方法：从 GEO 数据库中选择 GSE25097 和 GSE89377 数据集。 使用 GEO2R 识别差异表达基因（DEGs）。使用 GEPIA2 对 DEGs 进行生存分析，具有统计学意义的基因被确定为关键基因。利用 GEPIA2 和人类蛋白质图谱（HPA）来评估正常肝脏和 HCC 之间 mRNA 和蛋白质表达水平的差异。使用 TIMER 分析 HCC 中关键基因表达与免疫细 胞浸润状态之间的关系。使用 R 版本 4.2.4 进行数据可视化和统计分析，P