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        <journal-title>医学研究</journal-title>
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      <issn>2661-359X</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/yxyj2661-359X-202517001</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">20510</article-id>
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        <article-title>颈动脉斑块稳定性的超声评估方案价值研究</article-title>
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        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>华观兰 (于都县人民医院超声医学科 江西赣州 342300)</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>17</month>
      </pub-date>
      <issue>17</issue>
      <abstract>
        <p>目的：探讨超声评估方案在颈动脉斑块稳定性判断中的应用价值。方法：选取 2024 年 6 月-2024 年 12 月于我院进行颈动脉筛查的
60 例患者进行研究，所有受试者均进行颈动脉超声检查，并按照筛查结果，将受试者分为稳定斑块组和不稳定斑块组，各 30 例。常规采集
患者的人口学信息，比较两组超声参数差异（形状不规则、表面溃疡、偏心指数和内部液化等）。采用 logistics 回归模型进行风险因素分析，
进一步采用随机森林算法进行颈动脉斑块稳定性辅助诊断模型的构建。结果：超声参数能准确区分斑块稳定性；年龄、高血压病史、总胆
固醇、低密度脂蛋白及吸烟史为关键风险因素；随机森林模型在区分稳定与不稳定斑块上表现出色，稳定斑块组 AUC 达 0.92，不稳定组为
0.88，稳定斑块组准确率、灵敏度及特异度均较高，差异统计学意义（P＜0.05）。结论：本研究通过超声参数细致分析，揭示了颈动脉稳定
与不稳定斑块间的特征差异，为早期诊断提供依据；同时，运用 logistics 回归量化评估影响因素，明确斑块稳定性的风险关联；构建并验证
随机森林辅助诊断模型，提升诊断准确性，为颈动脉疾病个性化与精准治疗，提供新思路，有效验证了超声评估方案临床应用的潜力与价
值。</p>
      </abstract>
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