目的：采用网络药理学的方法探讨柴胡-茯苓药对治疗乳腺癌病症的有效成分以及作用机制。方法:将 ADME 参数为标准，利用 TCMSP 数据库、PubChem 数据库、SwissTargePrediction 数据库获取筛选出柴胡、茯苓的活性成分及靶点。获得的靶点蛋白名称是通过使用 Uniprot 数据库、TargetNet 数据库的进行标准化，在 GeneCards 数据库、OMIM 数据库中检索关键词乳腺癌获取 BCRA 的疾病靶点。运用在线维 恩分析工具找出两味中药材治疗 BC 的潜在靶点。应用 Cytoscape3.7.2 软件建立并分析中药活性成分靶点图，建立“中药材-有效成分-靶 点”的网络，通过 STRING 数据库与 Cytoscape3.7.2 软件构建 PPI 网络图并运用 SytoNCA 插件实现对网络进行拓扑学分析，得出柴胡茯苓药 对治疗乳腺癌病症的重要作用靶点。治疗乳腺癌病症的靶点进行 GO 富集分析与 KEGG 富集分析。结果：利用 TCMSP 数据库、PubChem 数 据库、SwissTargePrediction 数据库获取筛选出柴胡、茯苓的活性成分有 26 个及靶点 123 个;在 GeneCards 数据库、OMIM 数据库中检索关键 词乳腺癌获取到 BCRA 的疾病靶点 1369 个；运用在线维恩分析工具找出柴胡、茯苓治疗 BC 的潜在靶点共 87 个。得到 GO 富集分析 的 结果是 5287 条。得到 KEGG 富集分析的结果有 248 条，主要涉及癌症的途径、化学致癌 - 受体活化、微旋 RNA 在癌症中的应用等。结 论：柴胡-茯苓药对在治疗 BCRA 方面具有协同作用柴胡-茯苓药对是多种成分、多靶点、多信息途径的。为深入探讨柴胡-茯苓药对治疗 BCRA 的可能作用机制之后的深入研究提供了初步理论依据支持和重要实验基础。