目的：系统解析肠道菌群与药物代谢的互作机制，构建基于菌群特征的个体化用药预测模型，为精准调整用药剂量、降低药物不良 反应（ADR）提供科学依据。方法：纳入 2025 年 1 月—2025 年 6 月我院收治的 180 例患者（疾病组，含炎症性肠病[IBD]60 例、2 型糖尿 病[T2DM]60 例、高血压[HTN]60 例）及 60 例健康对照者，收集粪便样本进行 16S rRNA 基因测序分析肠道菌群组成，血浆/尿液样本通过 LC-MS/MS 检测药物代谢物（对乙酰氨基酚[NAPQI]、奥美拉唑[5-OH-OME]、氨氯地平[AMLO]），结合药代动力学参数（Cmax、AUC）进行 Spearman 相关性分析、多元线性回归建模及随机森林算法验证。结果：①疾病组肠道菌群α多样性（Shannon 指数）显著低于健康对照组 （P