目的：研究使用人工智能辅助制定个性化治疗计划来帮助喉癌病人恢复说话能力，探讨这种治疗方法在实际操作中是否有效以及是否安全可靠，希望能够改进喉癌病人手术后身体功能恢复的具体方法。方法 研究采用了随机分组的方法，把所有病人分成两组，一组是常规治疗组，有 33 个人，另一组是干预组，也有 33 个人。常规治疗组按照传统的标准方式进行说话能力恢复训练和基础护理工作，而干预组则在常规基础上加上利用人工智能技术来进行个性化调整的说话能力恢复干预措施，借助实时数据模型进行评估，并根据情况不断优化治疗计划。整个治疗期间，认真记录两组病人出现的各种并发症情况，比如肺部感染、喉咙瘘管、皮肤下气肿、再次大量出血等，同时询问并统计两组病人的护理满意度。结果：经过仔细检查发现，常规治疗组并发症总发生率达到 24.24%，相比之下，干预组只有 6.06%，两组之间的差异非常明显，统计结果表明存在显著性变化（X2值等于 3.921，P 值等于 0.048）。护理满意度调查结果显示，干预组达到 100%的好评，而常规治疗组只有 84.85%的好评，统计分析显示两者之间存在显著差异（X2值等于 5.410，P 值等于 0.020）。结论：使用人工智能辅助制定的个性化说话能力恢复计划能够有效减少喉癌病人在治疗过程中出现的各种并发症问题，同时让病人对手术后的护理服务感到更加满意，这种计划依靠先进的人工智能技术，实现了术后康复治疗过程中的精确管理和控制，明显提升了病人的日常生活质量。这项研究给喉癌病人手术后身体功能的全面恢复提供了全新的思考方向和实际操作建议，具有很高的临床应用价值和推广潜力。