<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Article Authoring DTD v1.4 20240229//EN" "JATS-articleauthoring1.dtd">
<article article-type="research-article" xml:lang="zh-CN" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">19</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>医学研究</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2661-359X</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/yxyj2661-3603-2026-8-7-28</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">29538</article-id>
      <title-group>
        <article-title>开发脑室外引流相关颅内感染预测模型</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>邵海月 1 郭皓 2 通讯作者 (1 承德医学院 河北省承德市 067000 2 邯郸市中心医院 河北邯郸 056001)</string-name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2026</year>
        <month>7</month>
      </pub-date>
      <issue>7</issue>
      <abstract>
        <p>目的：本研究旨在找出术后脑室外引流相关感染的危险因素，开发准确的预测模型，对于改善患者管理和预后至关重要。方法：收集邯郸市中心医院对 2024 年 1 月至 2025 年 6 月在 ICU 住院接受脑室外引流治疗的 168 例患者信息。将受试对象分为感染组和非感染组，采用 LASSO 回归模型和多变量 Logistic 回归分析确定与脑室外引流相关颅内感染的独立因素。并绘制 ROC 曲线。结果：依据 LASSO 回归筛选的 6 个候选变量作为发生颅内感染的重要风险因素（P</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
</article>
