随着大数据技术的迅猛发展，肺恶性肿瘤患者的营养管理逐渐成为临床关注的重点。近年来，研究表明，肺恶性肿瘤患者普遍面临 营养风险，进而影响其治疗效果和生活质量。然而，目前在营养风险评估和管理方面仍存在一定的不足，急需建立有效的预警系统以指导 临床决策。本文旨在探讨基于大数据的肺恶性肿瘤全病程营养风险预警系统的构建及其在临床实践中的应用。文章首先回顾了肺恶性肿瘤 的流行病学及其与营养风险的相关性，接着介绍了大数据技术在营养风险评估中的创新应用，随后详细阐述了预警系统的设计框架、数据 来源及算法模型，最后探讨了该系统在临床中的应用效果和未来发展方向。通过本研究，期望为改善肺恶性肿瘤患者的营养状况提供科学 依据，以促进患者的全面康复。