幽门螺杆菌（Helicobacter pylori，H.pylori）感染是世界上最常见的慢 性感染之一，也是多种疾病——如胃十二指肠溃疡、胃黏膜相关淋巴样 组织（MALT）淋巴瘤的主要原因，尤其它是胃癌的主要相关危险因素， 研究发现，H.pylori 的毒力因子 babB 型和 iceA1 型与胃癌（GC）风险增 加显著相关[1]。H.pylori 是一种革兰染色阴性、微需氧的螺旋状细菌，生 存于胃部及十二指肠内，它能通过其黏附素及外膜蛋白适应胃部的极端 酸性条件并定植，在免疫逃逸机制下对宿主造成持续感染[2]。我国 H.pylori 感染率因种族和地域差异呈现出不同的流行病学特征，如藏族和汉族的 H.pylori 感染率分别为 62.2% 和 55.3%[3]。而农村人口感染率高于城市 人口感染率[4]。一项大规模的全国性家庭流行病学研究表明，中国大陆 29 个 省 份 的 家 庭 感 染 率 在 50.27% 至 85.06%之 间 ， 平 均 感 染 率 为 71.21%[5]。综上所述，H.pylori 感染具有感染率高、范围广、对宿主具有 一定抵抗力等特点。对于 H.pylori 的检出，近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的飞速发展越来越受到人们的关注。随着新技术不断涌 现，胃肠镜检查的前景日益发展。影像增强和放大内镜的出现，为完善 内镜筛查和诊断胃部疾病迈出了重要一步。在过去的十年中，人工智能 系统在检出 H.pylori 中的应用也应运而生。借助 AI 高效的计算能力和学 习能力，内镜医生可以提高他们的诊断准确性，避免 H.pylori 感染的漏判 或误判。迄今为止，已经开发了几种融合了传统和新型内窥镜技术的 AI 系统，大多数系统的准确率达到 90%以上。