【摘 要】心血管疾病是全球主要死因之一。实时动态监测血脂水平，对预警心血管事件和实现个体化健康管理至关重要。传统血脂检测依赖静脉 采血，存在侵入性大、时间分辨率低等问题。可穿戴生化传感技术为非侵入式动态监测提供了新思路。本文围绕非侵入式可穿戴血脂传感器，研究以下 内容：分析皮肤间质液中血脂标志物的渗透机制与多模态传感原理；系统研究柔性微针阵列与反向离子电渗集成的取样技术、多参数同步检测与交叉干 扰抑制方法、微型化低功耗硬件系统设计，以及自适应滤波与运动伪影消除算法；构建基于机器学习的个体化血脂浓度反演模型，探讨饮食、运动及昼 夜节律对动态血脂谱的影响，并设计时滞补偿与生理波动校正策略；通过临