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        <journal-title>《机械工程》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>Mechanical engineering</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN：2661-3530(P)/2661-3549(O)</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>环宇科学出版社;华文国际出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12361/2661-3549-07-02-163228</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">11598</article-id>
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        <article-title>基于深度学习的准确识别中国地方特色单手手语的识别算法的研究</article-title>
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        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>邓瑞宁</string-name>
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        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>上海市文琦中学国际部</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>2</month>
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      <issue>2</issue>
      <abstract>
        <p>手语识别本身是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算机技术识别和理解手语手语。手语是一种自然语言，用于聋哑人之
间的交流。由于手语的复杂性和多样性，手语识别面临着许多挑战。本项目针对单手手语的特点，研究单手手语的识别具有重要的意义和价值。首
先，对于聋哑人来说，在如今网络通信工具发达的时代，聋人和聋人之间打视频电话，比如微信视频，由于一只手要拿手机，只有一只手可以打手
语（单手手语用一个手的动作即要表示动词，也要表示名词；双手手语情况下，往往是左手‘不动’（表示名词），右手‘动’（表示动词））。所以在
新时代新情况下，目前市面上所有关于双手手语识别的技术和产品，就无法准确的识别这种单手手语。况且单手手语也有方言地区性差异。</p>
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