目前我矿副井、各运输顺槽等大约十多个斜巷轨道使用钢丝绳牵引。钢丝绳作为提升机系统的核心部件，其安全性能直接关系到整个提升 系统的稳定运行以及人员和设备的安全有着直接关系。如同人体的 “生命线”，一样，承担着物料或人员的运输任务，一旦钢丝绳出现故障，如断 丝、磨损、锈蚀等，会引发重大安全事故，造成人员伤亡和财产损失。例如，在矿山开采中，若提升机钢丝绳突然断裂，可能导致矿车坠落，掩埋 井下作业人员。传统的钢丝绳检查方法，如人工目测、定期强制更换，弊端很多。人工检查主要通过检查人员的眼观、手摸或是利用工器具进行简 单测量，预判断钢丝绳状况。通过目测方式可以发现钢丝绳的外表损伤等问题，很难通过眼观、手摸方式检出绳内部的断丝、磨损、锈蚀以及疲劳 等破坏情况，极容易出现重大安全隐患。同时，人工检查要求高素质检查人员必须在恶劣条件下操作，即使经验丰富、责任心强的技术工人也很难 保证检查结果的准确性。检查人员在精神高度集中的状态下还需较长的时间才能完成。另外，目视检查钢丝绳速度缓慢，约为 0.3 米 / 秒，同时需 要大量人员操作才能完成，不仅生产效率大幅降低，人工能耗增加，而且在时间、人力、成本等方面也存在大量的浪费。而钢丝绳定期强制更换的 办法，也在一定程度上造成了钢丝绳使用价值尚存、安全保障、资料浪费极大的情况下，造成了钢丝绳被提前报废。在钢丝绳探测领域，无损探测 技术也随着科技的不断进步而得到应用。其中，钢丝绳研究的热点就是探测技术。利用铁磁性材料的磁记忆特性，主动规划出一个量化、适度的记 忆磁场，通过采集钢丝绳体积元中分布并记忆的磁能势差异信息，通过宽距、非接触式的弱磁感知技术和 AI 技术，来定性、定量、定位钢丝绳因 强度损耗而产生的各种损失，如断丝、磨损、锈蚀、疲劳等，钢丝绳安全检查的技术难题得到有效解决了。