在全球制造业智能化转型的背景下，人工智能正以前所未有的深度重塑机械设计范式。本文从技术赋能、设计模式变革、制造工艺融合、 运维体系创新等维度，系统分析 AI 驱动下机械设计的核心发展趋势。通过智能算法、生成式设计、数字孪生等技术的工程应用，传统机械设计的效 率瓶颈与创新边界被不断突破，形成“数据驱动-自主优化-人机协同”的新型设计生态。研究表明，AI 技术可将产品研发周期缩短 40%-60%，设 计方案创新性提升 30%以上，推动机械设计从经验主导走向智能决策。面对技术融合带来的伦理挑战与人才需求变化，本文提出构建跨学科协同体 系、完善数据治理机制的实施路径，为机械工程领域的智能化转型提供理论支撑与实践参考。