本研究旨在探索人工智能在电厂故障诊断中的有效应用，以提高电厂故障诊断的准确性和效率，保障电厂的稳定运行。通过对人 工智能相关技术的研究，结合电厂故障诊断的特点与需求，构建基于人工智能的故障诊断模型。研究过程中，采用数据采集与预处理、模 型选择与设计以及模型评估与验证等方法。研究结果表明，人工智能在电厂故障诊断中具有显著优势，但也面临数据、模型和应用等方面 的挑战。通过采取相应的对策，能够进一步推动人工智能在电厂故障诊断中的应用。