中东极端沙漠环境的高温、高沙尘特征严重影响组串式光伏电站发电稳定性与可预测性，给电网调度和运维带来挑战。为提升预测精度，本文提出多模态融合与时空特征增强的预测方法并研发工程化系统。构建涵盖气象、运行及辅助数据的多模态体系，经预处理保障数据质量；设计四层预测架构，采用特征层注意力融合机制整合多源数据，结合混合网络与图神经网络强化时空特征提取；基于该方法开发的系统实现多核心功能。实测验证表明，该方法预测精度优于传统模型，系统运行稳定，可为极端环境光伏电站运维与调度提供技术支撑。