"局域网信息安全威胁识别中传统以人工赋能的工具存在很多不确定性和主观性，导致威胁识别存在漏洞。所以，以大数据挖掘为 基础的局域网信息安全威胁识别应用有着重要的破局价值。大数据挖掘技术中的数据高效处理、深层关联分析和潜在模式挖掘能力为局域 网信息安全威胁识别提供了新的技术路径。基于此，本文结合局域网络信息安全威胁传统识别方法的困境，深入分析了大数据挖掘在局域 网信息安全威胁识别中的核心应用，如数据采集与预处理、威胁特征挖掘以及异常行为检测等，旨在为局域网信息安全威胁识别提供一些 技术性参考与指导。"