针对无人机影像车辆提取问题，采用 YOLOv5 深度学习框架进行模型训练与优化，成功开发出适用于无人机影像的车辆提取模型。 实验表明，模型在车辆检测任务中表现出色，准确率高达 90%，且具有良好的泛化能力。不仅为无人机影像车辆提取提供新方法，还探讨 了目标识别技术在智能交通等领域的应用潜力，为未来技术创新提供支撑。