<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Article Authoring DTD v1.4 20240229//EN" "JATS-articleauthoring1.dtd">
<article article-type="research-article" xml:lang="zh-CN" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">27</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>《机械工程》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>Mechanical engineering</abbrev-journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>ISSN：2661-3530(P)/2661-3549(O)</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>环宇科学出版社;华文国际出版社</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">8993</article-id>
      <title-group>
        <article-title>基于 DGWO-BVM 算法整流电路故障诊断</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>高瑀遥 （95026 部队通信营自动化站 广东佛山 528226）</string-name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2024</year>
        <month>11</month>
      </pub-date>
      <issue>11</issue>
      <abstract>
        <p>为快速、准确识别三相桥式整流电路中晶闸管故障，本文提出一种基于 DGWO-BVM 算法的故障诊
断模型。首先，利用小波包变换对故障电压信号进行三层分解，并进行归一化处理，将提取的特征向量作为模
型输入向量；利用球向量机（BVM）在解决多分类问题的优势，构建故障诊断模型；结合加强首领决策能力的
灰狼优化算法（DGWO）对 BVM 模型的参数进行优化选择；最后，利用测试样本集检验模型。实验表明，该
模型能够在提升故障诊断准确性的同时，减少诊断耗时，具有较强的匹配性与可靠性。</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
</article>
