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        <journal-title>《现代化工技术》原《现代化工》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>Modern Chemical Engineering Technology</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN：3104-770X(P)/3104-7718(O)；原ISSN：2661-3670(P)/2661-3689(O)</issn>
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        <publisher-name>华文国际出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12361/2661-3670-07-01-3543</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">10686</article-id>
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        <article-title>基于深度学习的测井岩性识别与解释方法研究</article-title>
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          <string-name>庞 颖 （中石化经纬有限公司华北测控公司 河南郑州 450000）</string-name>
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        <year>2025</year>
        <month>1</month>
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      <issue>1</issue>
      <abstract>
        <p>针对鄂尔多斯盆地大牛地区块复杂地层岩性识别难题，本研究聚焦基于深度学习的测井岩性识别与解释方法。通过综合分析上古 生界砂岩、泥岩、煤层以及下古生界云岩、灰岩、膏岩的测井响应特征，融合常规测井方法与特殊测井技术，构建并训练深度学习模型。 研究结果表明，该方法有效提升了岩性识别精度，为该区域的油气勘探开发提供了精准可靠的技术支撑。</p>
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