<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Article Authoring DTD v1.4 20240229//EN" "JATS-articleauthoring1.dtd">
<article article-type="research-article" xml:lang="zh-CN" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">28</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>《现代化工技术》原《现代化工》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>Modern Chemical Engineering Technology</abbrev-journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>ISSN：3104-770X(P)/3104-7718(O)；原ISSN：2661-3670(P)/2661-3689(O)</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>华文国际出版社</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.12361/2661-3670-07-05-4356</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">16075</article-id>
      <title-group>
        <article-title>环境空气监测数据分析及处理方法</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>盛浩明 （河北绿晨环境检测技术服务有限公司 河北邢台 054000）</string-name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>5</month>
      </pub-date>
      <issue>5</issue>
      <abstract>
        <p>本文主要分析了环境空气监测数据常见类型及分析处理方法。常规污染物与辅助数据构成监测核心，采用描述性统计、时空分析 以及机器学习等数据分析方法可以挖掘数据特征；数据预处理、校准及多源融合等技术则可以提升数据质量。研究表明，科学的分析处理 方法有助于增强空气质量评估准确性，为污染防控提供数据支撑。</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
</article>
