木耳总糖含量是体现其经济价值的重要指标之一。本研究开发了一个木耳总糖含量检测装置，硬件部分以 ESP32 芯片作为运算控制核心，配置了 AS7265X 多光谱传感器（光谱范围 410-940nm），利用漫反射原理采集样本的多光谱信息，通过 3D 打印技术为仪器设计了外壳，配备按键模块与 0.96 英寸 OLED 显示屏，组成人机交互系统。软件方面在 Arduino IDE 环境下使用 C 语言开发 ESP32 程序，实现传感器控制、数据采集与数据传输。借助 m2cgen 工具，将训练完成的回归模型转化为 C 代码，集成至 ESP32，从而实现木耳总糖含量快速检测。在 Windows 端，基于 Python 构建光谱数据处理平台，用于完成光谱信号预处理和回归模型训练等工作。实验结果表明，支持向量回归算法建立的模型数据表现较好，其测试集决定系数（R²）达到 0.92，均方根误差（RMSE）为 0.87，说明模型具有较高的准确性。本研究提供了一种低成本、快速且稳定的木耳总糖检测方法与装置。