随着油气田勘探开发向深层、复杂地层延伸，钻井成本控制与效率提升成为行业核心关切。传统钻井时效分析方法 多依赖于人工统计与经验判断，本文旨在研究基于数据挖掘技术的钻井时效分析关键技术。通过整合多源异构钻井数据，构 建标准化的时效分类体系，并重点研究基于聚类分析的无进尺时段智能识别与归类、基于关联规则与决策树的复杂钻井工况 致因分析，以及基于时间序列分析的钻井效率趋势预测等核心算法模型，最终实现钻井过程的提质增效与成本优化。