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        <journal-title>《现代化工技术》原《现代化工》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>Modern Chemical Engineering Technology</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN：3104-770X(P)/3104-7718(O)；原ISSN：2661-3670(P)/2661-3689(O)</issn>
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        <publisher-name>华文国际出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="publisher-id">8321</article-id>
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        <article-title>土壤重金属污染监测系统的传感器网络优化与 数据融合算法研究</article-title>
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          <string-name>刘炜城 叶伟聪 潘永亮 刘艺斯 王金裕 （珠江水利委员会珠江水利科学研究院 广东广州 510000）</string-name>
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        <year>2024</year>
        <month>10</month>
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      <issue>10</issue>
      <abstract>
        <p>本文探讨了高效精准监测系统在污染控制领域的重要作用，土壤重金属污染监测系统通过集
成传感器网络和数据融合算法，可以显著提高了监测性能。研究表明，通过布置多种传感器进一步优
化和稳定系统，并对系统的拓扑结构进行了调整，可以增强数据采集的范围和准确性。在数据处理方
面，多传感器数据融合算法的应用显著提升了数据的稳定性和准确性，从而提高了重金属污染预警和
评估的时效性和精准度。研究结果表明，该系统能够实时监测土壤中的重金属含量，为环境治理工作
提供了强有力的支持。</p>
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