《现代化工技术》原《现代化工》

Modern Chemical Engineering Technology

ISSN：3104-770X(P)/3104-7718(O)；原ISSN：2661-3670(P)/2661-3689(O)

华文国际出版社

9408

碳钢管道腐蚀速率的卷积神经网络预测模型研究

柴智利焦龙（西安石油大学陕西西安 710065）

2024 11

鉴于管道腐蚀对于能源传输和工业生产的重要影响，及时、准确的腐蚀预测对于保障管道安全至关重要。本研究通过卷积神经网络（convolutional neural networks，CNN）模型对碳钢管道腐蚀速率进行预测，并通过建立 BP 神经网络（back propagation neural networks，BPNN），随机森林（random forest，RF）模型进行优选。建立的 CNN 模型决定系数为 0.9882，平均相对误差为 0.0003，均方根误差为 0.0037。结果表明，CNN 模型预测精度最高，优于 BPNN 和 RF 模型。利用卷积神经网络模型可实现对于碳钢管道腐蚀速率的有效预测。