提出了一种高光谱技术结合机器学习算法的岩性识别方法。使用小波变换方法对泥质砂岩、 细粒砂岩、中细粒砂岩和沙砾岩四类岩心样本的高光谱数据进行预处理，采用随机森林（random forest， RF）算法建立识别模型。结果表明，经小波变换数据预处理，采用随机森林算法可建立识别模型， 此模型对测试集样本的识别准确率为 99.50%。这说明高光谱检测技术与随机森林算法相结合能够对泥 质砂岩、细粒砂岩、中细粒砂岩和沙砾岩四类岩心进行准确识别。