在智能城市和工业 4.0 的背景下，智能能源管理系统（IEMS）成为提升能源效率和实现可持续发展的关键技术。本研究围绕物联 网（IoT）环境下基于人工智能（AI）的智能能源管理系统的应用展开。首先，通过分析物联网环境的特点，构建了一个整合了先进的人工 智能算法（包括机器学习、深度学习等）的 IEMS 框架，旨在实现能源的高效管理和优化配置。其次，采用实证研究方法，通过几个具体 的应用场景（如智能家居、智能工厂和智能电网）验证了所提框架的有效性。研究结果表明，该 IEMS 能够有效提升能源利用效率、减少 能源浪费，并支持智能决策，对于促进绿色能源的使用和推动能源转型具有重要的理论和实践意义。此外，研究还探讨了实施 IEMS 面临 的挑战及其未来的发展方向，为智能能源管理的研究和应用提供了新的思路。 关键词：智能能源管理系统；物联网；人工智能；