本研究探讨了遥感时序数据在滏阳河污染带空间识别中的应用，采用高分辨率遥感影像、多源数据融合和分类算法（如支持向量 机、随机森林）进行污染带识别和时序变化分析。研究表明，结合多时相遥感数据能够有效识别污染带变化趋势，优化数据处理和改进算 法精度提高识别效率。建议构建基于遥感数据的实时监控系统，并结合人工智能技术提升自动化监测水平，支持滏阳河污染带的持续监控 与环境保护措施的制定。 关键词：遥感时序数据；污染带识别；时序变化分析