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        <journal-title>《建筑施工与发展》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN：2737-4262；EISSN:2705-1269</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12361/2705-1269-7310-41</article-id>
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        <article-title>地基基础静载试验数据智能分析与承载力评估方法</article-title>
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          <string-name>陈池森</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>10</month>
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      <issue>10</issue>
      <abstract>
        <p>本文聚焦地基基础静载试验数据智能分析与承载力评估方法。首先阐述地基基础静载试验原理及重要性，接着分析传统数据处理
方法的不足，引出智能分析方法，包括基于机器学习的数据挖掘、智能传感器与物联网技术应用等。在承载力评估方面，探讨传统评估方
法的局限性，提出结合智能分析的评估新方法，如基于深度学习的评估模型、多源数据融合评估等。通过实际工程案例验证智能分析与评
估方法的有效性，结果显示该方法能提高数据处理效率与准确性，为地基基础承载力评估提供更可靠依据，对保障建筑工程安全具有重要
意义。
关键词：地基基础；静载试验；数据智能分析；承载力评估；机器学习</p>
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