灌注桩施工中的钻芯轨迹偏移是影响桩基质量的核心问题，传统纠偏方法存在效率低、精度差、成本高等缺陷。本文提出基于数 字孪生技术的灌注桩单孔钻芯轨迹偏移校正系统，通过构建物理实体与虚拟模型的高精度映射关系，实现钻进过程的实时监测、动态仿真 与智能决策。系统融合陀螺仪、地质雷达、压力传感器等多源异构数据，结合深度学习算法预测偏移风险，并通过虚拟仿真验证纠偏方案 可行性。实验表明，该技术可将偏移校正效率提升 40%以上，桩基垂直度误差控制在 0.5%以内，显著降低施工成本与质量风险。本文为复 杂地质条件下的桩基施工提供了智能化解决方案，具有较高的工程应用价值。 关键词：数字孪生；灌注桩；钻芯轨迹偏移；多源异构数据融合；深度学习；智能纠偏