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        <journal-title>《建筑施工与发展》</journal-title>
        <abbrev-journal-title>CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT</abbrev-journal-title>
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      <issn>ISSN：2737-4262；EISSN:2705-1269</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/JZSGYFZ2705-1269-25072181</article-id>
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        <article-title>基于加权模态应变能和 ISSA-BP 神经网络的结构损伤 识别方法</article-title>
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          <string-name>于 聪 1</string-name>
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          <string-name>2 1. 河北建筑工程学院</string-name>
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          <string-name>2. 河北省土木工程诊断 改造与抗灾重点实验室</string-name>
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        <year>2025</year>
        <month>21</month>
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      <issue>21</issue>
      <abstract>
        <p>针对结构损伤识别效率偏低与精度不足的问题，本文提出基于加权模态应变能等效指标与 ISSA-BP 神经网络的两阶段识别方法。
首先利用加权模态应变能等效指标实现损伤精准定位，随后引入多策略改进麻雀搜索算法优化 BP 神经网络构建定量预测模型。简支梁算例
结果表明，该方法能准确判定损伤位置，且对损伤程度识别的精确度较高，验证了该方法的高效性与高精确度。
关键词：损伤识别；加权模态应变能；麻雀搜索算法；BP 神经网络</p>
      </abstract>
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