为提高阻尼器减震效果并克服传统麻雀搜索算法早熟收敛的问题，提出一种多策略改进的离散麻雀搜索算法（ISSA），引入约束可 行初始化、自适应算子池及双重跳出机制以增强全局搜索能力。基于二维和三维框架结构的仿真结果表明，ISSA 在收敛速度、稳定性及减 震效果上均优于遗传算法，能显著降低层间位移角与楼层加速度，具有良好的工程适用性与全局寻优能力。 关键词：阻尼器布置优化；减震结构；组合优化；改进算法；麻雀搜索算法