针对城市复杂空间施工路径规划难度大、风险预判滞后的痛点，本文提出融合 BIM 与 AI 算法的施工路径智能模拟方法。通过 BIM 模型构建三维施工场景，提取建筑构件参数与作业空间边界，结合改进的 AI 算法优化多工序交叉作业路径，利用 AI 决策树算法挖掘历史 施工数据中的风险关联规则，实现对碰撞、延误等问题的提前预判。依托地铁下穿枢纽项目实证，该方法可将施工路径模拟精度提升至厘 米级，风险预判准确率较传统方法提升 47%，为复杂工况下施工组织优化提供技术支撑。 关键词：BIM 技术；AI 算法；复杂工况；施工路径模拟；智能决策